Cherry Picker
แบ่งชุดข้อมูลออกเป็นกลุ่มย่อยแล้วกลุ่มย่อยจนกว่าจะมีโอกาส p < 0.05 จากนั้นดูตัวอย่างใหม่เพื่อตัดสินใจว่าสิ่งที่คุณค้นพบนั้นเป็นจริงหรือบังเอิญ
วิธีการเล่น
การรักษาไม่มีผลที่แท้จริง ดังนั้นสิ่งสำคัญที่คุณพบคือเสียงรบกวน กรองข้อมูลออกเป็นกลุ่มย่อยและทำการทดสอบซ้ำหลาย ๆ ครั้งเท่าที่จะทำได้จนได้ค่า p ต่ำกว่า 0.05 จากนั้นส่ง 'สิ่งที่พบ' ของคุณไปให้ผู้ตัดสิน จุดหักเห: การตรวจสอบการจำลองจะดึงตัวอย่างอิสระใหม่และทดสอบการกล่าวอ้างที่ถูกต้องของคุณอีกครั้ง เอฟเฟกต์ที่แท้จริงยังคงอยู่ p-hacks หายไป และช่องว่างนั้นคือบทเรียนทั้งหมด
- Run Test แต่ละครั้งจะแบ่งข้อมูลและอ่านค่า p-value แบบสด
- ปุ่มแฮ็กอัตโนมัติจะค้นหากลุ่มย่อยจำนวนมากสำหรับคุณ
- คะแนนของคุณสะท้อนถึงความซื่อสัตย์ ไม่ใช่แค่การค้นหาความสำคัญเท่านั้น
การควบคุม
- เดสก์ท็อป: คลิกชิปกลุ่มย่อยเพื่อกรอง จากนั้นทำการทดสอบ แฮ็กอัตโนมัติ หรือส่ง
- โทรศัพท์และแท็บเล็ต: แตะชิปและปุ่ม — ใช้งานง่ายด้วยระบบสัมผัส
โหมดเกม
- โหมดรายวันและโหมดฝึกฝน แต่ละโหมดมีความยากง่าย ปานกลาง หรือยาก
เคล็ดลับและกลยุทธ์
- สังเกตว่ามีการเปรียบเทียบกี่ครั้ง ยิ่งคุณวิ่งมากเท่าไร 'ความสำคัญ' ของคุณก็จะยิ่งน้อยลงเท่านั้น
- การค้นพบที่แทบจะไม่สามารถเคลียร์ p <0.05 ในกลุ่มย่อยเล็กๆ ได้เลยแทบไม่เคยทำซ้ำเลย
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้
Cherry Picker เป็นเรื่องเกี่ยวกับ p-hacking การเปรียบเทียบหลายรายการ และเหตุใดการจำลองจึงมีความสำคัญ — ความสมบูรณ์ของสถิติ
- ทักษะ: p-hacking, การเปรียบเทียบหลายรายการ, การจำลองแบบ, ความสมบูรณ์ทางวิทยาศาสตร์
- เหมาะสำหรับ: วัยรุ่นที่มีอายุมากกว่า (ประมาณเกรด 10–12)
- สำหรับผู้ปกครองและครู: สถิติถูกละเมิดได้อย่างไร และเหตุใดการจำลองจึงมีความสำคัญ
เกี่ยวกับ เชอร์รี่ พิคเกอร์
Cherry Picker เป็นเกมสถิติเกี่ยวกับการแฮ็กข้อมูล การเปรียบเทียบหลายรายการ และเหตุใดการจำลองจึงมีความสำคัญ เป็นเกมเบราว์เซอร์ต้นฉบับฟรีที่สร้างขึ้นสำหรับ PlayPendium
เรียกดูเกมทั้งหมด → /
